TS的野獸派部落格

最近歐美AI 產業的股市過熱稍微退燒了,因為投資者尚看不到通用型AI的獲利模式

歸納幾個趨勢:

1. 歐美一直強化通用型AI的應用現階段市場還未成熟,因為這是在刨自己的根,會製造和取代許多產業工作造成失業,引發社會問題,貧富差距更大

2. 中國大陸的AI產業運用在產業面的輔助運用上是對的,增強效率和強化產業的發展

3. 通用型AI是用於取代人的功用,是在創造取代人類的新矽基人類,AI為主人類為輔,但產業型特定功能型的AI發展則是以人為主達成產業目的限縮AI特定用途,提升效率為人類服務

4. 產業運用:

    * 微型AI商家的興起 - 產業資源收集型的AI 會是下個趨勢（協助人類開店），過去需要大企業的資源才能運作的供應鏈訊息不對稱的優勢已逐漸被AI和網路訊息所取代,會運用AI和有特色分眾區隔的特色商家和品牌會逐漸成為流行趨勢(AI產生的套刻歸納模仿設計太雷同,因此獨特的奇點設計代表獨特的美感會成為風潮)

    * 供應鏈黃頁的興起 - 兩個前提: 1. 可以接受小單快速訂製的製造供應鏈並願意上黃頁整合方便出貨和接單的代工製造業會勝出, 2.會運用AI串出供應鏈模型和最適下單流程(運籌)的微型商家會勝出

    * 以商家事件驅動為服務型導向的AI ERP工具會逐漸成為發展趨勢 -> 個人老闆(專注商模、產品設計、決策執行) + AI主動搜尋供應鏈 + AI 建議市場及行銷方案 + AI 下單及鋪貨規劃 + AI客服及售後服務外包 + AI成本及財務報表預測和獲利統計, 新的ERP工具的升級和開發會是個商機,老闆只想得到答案和把事情完成,賺大錢

    * 強化AIOT效用的產業型AI 因為有增值產品的效用會更容易比通用型AI容易讓效費者接受,另如: AI翻譯機、電動車AI能效轉換、自動識別障礙、生產品質識別、能效運用分析、動態感應接收器與對應服務、新材料分析研究、人類生理機理分析、藥物效用分析、微型AI手術機器人、罹癌風險評估、宇宙物理數學醫療難題求解分析、航天氣動與軍用AI、雷達感應與第六代無人機、機器人與機器狗

以上應該是 AI工業+微型特色商家+小單式供應鏈+可變式樂高積木型企業 + 老闆任務驅動式ERP 會是下個10年的大趨勢

拋磚引玉提供給關心產業驅動的業界專家參考,歡迎交流,感恩