TS的說說寫寫
我相信善,我相信愛,我了解惡,我展現真~~T.S.

目前分類:資料科學與機器學習 (9)

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這一個月來心情起伏很大........我早就知道機器學習和深度學習的課程難度,理解很簡單,做好不容易,成為專家更是要下苦功....

昨天忙了一整天,晚上跑數字辨識的神經網路,吃GPU結果,發現顯卡不夠力,害我守在電腦前一直到3點多才上床,今天又跑了一整天,直到剛才,整整花了24個小時.....

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我們先來看機器學習和深度學習的差別

機器學習 vs. 深度學習

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前天第一次上去參賽,用隨機森林法獲得的分數約0.16749 排名第3336名(準確率83.3%), 第二次搞錯stacking的用法,選用的是分類器,不是迴歸,結果分數慘變0.7多

學習到 連續值採用的是回歸,如房價預測, 但不連續的則是分類器,就是辨識,如辨識座頭鯨,貓狗,數字,所以工具不能用錯

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哇喔.....世界盃的考驗,上次的Python大數據作業,只要學會方法繳出作業就過關了....順利拿到證書

但是深度學習和機械學習的認證條件竟然是要上Kaggle和世界的組隊高手比拚....

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呼,今天下午終於看完所有的線上課程,到月底還有兩個禮拜的時間,要開始準備程式作業了......再過農曆年前重新充好電再出發

呃,這個課程,真的有點硬啊........但知道其應用的方向後,覺得還蠻有趣的..........下一個世代的應用就是AI了,請大家提早做好學習準備

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2018年12月中才繳完資料科學的作業......

作業內容:

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# 我的環境是使用Anaconda3

# 範例是博客來書店

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今天下午好好的上了一個下午的線上課程....

 

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今天是我上線上資訊科學的第一天

1. 先安裝ANACONDA平台,日後要執行Python的工具,同時測試了環境和套件更新

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