TS的野獸派部落格

統計學就是機率問題,也就是大家說的:這個人怎麼這麼好運

統計就是用最小的成本和抽樣來推估預測問題的全貌,以投票為例: 所以全體2300萬人投票就是100%確定,只抽1000人統計就會有不準的誤差

所謂 95%信賴區間 就是這個算命仙有95%的預言是準的,但有可能3%的誤差,要嘛太過要嘛不足的不准

因此抽樣越多人就越準,誤差就越小.....因為越接近實際狀況, 1000份左右 95%準確率,就有差不多+-3% 的不准,誤差

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民生實例:

其實很多人都知道這個原理,如同收集統一發票或簽注大樂透都是同樣的道理

統一發票的數字和統計每期都依據發行的數量是確定的,但是你會不會中獎就是機率問題

問題是大家都知道收集的張數越多越有機會中獎(其實就是抽樣數的多寡,越多越準),假設你收集了1000張,但是都沒中獎,這可能就在極端的3%的誤差,要嘛數字大一點,要嘛小一點,所以是上下的浮動區間

大樂透也是一樣的道理,數字的排列組合是確認的,但為什麼有人會包牌,就是買越多組合數越多(抽樣越多)就越有機率中獎,但也有人買一張就中獎(95%的機率不會中獎),有人1000張槓龜(95%的機率會中獎),你可以說太好運或太衰運,但這就是那+-3%的特例.....

接下來進階的知識就可以看懂各專家的說明了

延伸閱讀:

 科普知識 - 統計誤差是根據抽樣數和信賴區間決定的

烹小鮮 - 更正!! 藍白合統計學的謬誤 (對比應該用貝氏定理)