TS的野獸派部落格

給大家科普一下統計學的誤差

延伸閱讀: 以2020年美國選舉民調為例 (參考連結) https://pansci.asia/archives/194869

基本上如果母體數越大,抽樣數越少,誤差就會增大

白話說明: 抽樣數越少,可能漏抽到真實情況的誤差會越大(以偏概全,瞎子摸象)

因此抽樣數1000,2000和3000,4000的誤差值是有差別的

通常來說 1000左右 95%的信賴區間, 誤差就是 +- 3%,也就是贏在3%內或輸3% 可能都因為抽樣誤差算平手......並不是讓6%

基本上 抽樣2000或3000的誤差則是在 2.5%~1.9%左右

+- 1.5% 的誤差抽樣至少要超過4000份........

誤差範圍(區間)不是用最高減最低,因為不可能出現兩個數值,最高和最低只能出現一個,另外也不是所謂的讓,只能說這個區間內的數值可能有誤差,都算平手

誤差範圍內沒有所謂的讓不讓,但依照遊戲規則,柯承認誤差範圍內平手,算侯柯配得分,

這幾份民調目前都沒有到4000份,因此柯要求 3% = +- 1.5% 已經是指定抽樣的樣本數了,如果這樣當初就不該簽名或要提出但書

就算按照柯的解釋也是3 vs. 3 (國民黨已經讓 了 柯營取消 3 份不適合民調, 同時也讓了 3%的解釋, 所以按照遊戲規則的精神,平手算侯柯得分這點應該無爭議)

如果這點有爭議,那就請柯P解釋一下為何同意誤差範圍內同意侯柯配得分? 幾個原因(相信自己會贏自大了?認同國民黨有組織等籌碼?犧牲一點成就藍白合養大民眾黨?) 無論哪一個解釋都請柯P勿忘初心

柯營如果要說服多數非綠陣營要非常小心,因為今天的事件會讓感激和同情柯營的藍營都歸隊國民黨,而對柯而言,已得罪民進黨,加上如果韓確認立院不分區,那柯的支持度可能會嚴重下滑,不可不慎

主帥要定,不可如同父子騎驢甚麼都要贏,一直來回搖擺會讓淺綠 和 淺藍 都逐漸離去, 有自信的柯P很有魅力,但硬ㄠ的柯P魅力會扣分的.....