今天是我上線上資訊科學的第一天

1. 先安裝ANACONDA平台,日後要執行Python的工具,同時測試了環境和套件更新

2. 觀看線上影片何謂資料科學,主要的是說明DIKW (Data,Information,Know,Wisdom)這個理論

3. 資料科學的定義是將資料data 變成資訊然後轉化為問題的洞察(Insights),並進而進行決策(Decisions) 和行動(Actions)或智慧應用(Intelligent Applications)

4. data(Know nothing),Infomation(Know what) 屬於Gathering階段, 理論,經驗,知識 (know how),了解(know why) 屬於learning階段, Wisdom(Know best)屬於doing階段

5.  三個案例:

     a. Walmart - 尿布,啤酒,星期五,研究得知因為每個禮拜五老公被老婆要求去買尿布,因為老公們去賣場順便買啤酒回家看球賽,因而賣場將尿布和啤酒一起促銷

     b. 紙牌屋 - 歸納出喜歡看紙牌屋的大部分群眾喜歡一次看一季, 另外就是喜歡紙牌屋的劇同時也喜歡某位導演

     c. Netflix - 75%的觀眾透過推薦系統選片

     以上就是運用資料科學做出的分析結論......

有趣嗎? 未來三個月,我將慢慢的學習大數據分析的工具基礎,再繼續延伸到機器學習的AI......

我將定時分享心得   

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    T.S.(黃增勳) 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()